DevOps Engineer

Azienda: Nebuly ⠀ Nebuly è la piattaforma di user analytics per agenti AI enterprise. Aiutiamo le organizzazioni a capire cosa chiedono davvero i loro utenti all'AI che hanno deployato, analizzando le conversazioni su larga scala. Siamo un team di 13 persone con sede a Torino e New York, in forte crescita, con un piano che ci porterà a 20 entro fine anno. ⠀ IL RUOLO ⠀ Gestirai l'intera infrastruttura cloud e i processi di delivery continua per sistemi AI e applicativi in produzione, garantendo affidabilità, osservabilità e scalabilità della piattaforma. ⠀ COSA FARAI ⠀ ● Progetterai e manterrai cluster Kubernetes per il deploy e l'orchestrazione di servizi AI e applicativi in ambiente cloud. ● Gestirai infrastruttura come codice con Terraform su uno o più cloud provider tra AWS, Azure e GCP. ● Configurerai e opererai stack di monitoring e alerting (Grafana e strumenti correlati) per garantire osservabilità in produzione. ● Gestirai incidenti in produzione: triage, risoluzione, post-mortem e implementazione di misure preventive. ● Collaborerai con il team di engineering per definire pipeline CI/CD e pratiche di delivery sicure e riproducibili. ⠀ CONTESTO TECNICO ⠀ ● Strumenti principali: Kubernetes, Terraform, Grafana. ● Ambiente cloud: AWS, Azure o GCP (almeno uno in uso attivo). ● Ambiente operativo: infrastruttura distribuita a supporto di workload AI e applicativi enterprise. ● Vincoli distintivi: alta disponibilità, incident management strutturato, team distribuito. ⠀ CHI CERCHIAMO ⠀ REQUISITI ESSENZIALI ⠀ ● Padronanza operativa di Kubernetes in ambienti di produzione: deploy, scaling, troubleshooting. ● Esperienza concreta con Terraform per la gestione di infrastruttura come codice. ● Confidenza con almeno un cloud provider tra AWS, Azure e GCP a livello operativo. ● Capacità di gestire incidenti in produzione in autonomia: diagnosi, escalation, risoluzione e documentazione. ● Familiarità con strumenti di monitoring e alerting per ambienti distribuiti. ⠀ REQUISITI PREFERENZIALI ⠀ ● Esperienza in contesti con workload AI o ML in produzione. ● Conoscenza di pratiche di security per infrastrutture cloud (IAM, secrets management, network policies). ⠀ COSA OFFRIAMO ⠀ ● Sede: Torino, con modalità ibrida (2 giorni in presenza a settimana). ● Retribuzione: RAL tra 50.000 e 70.000 euro, in base all'esperienza e alle competenze. ● Bonus: performance bonus annuale aggiuntivo. ● Processo di selezione interamente online: screening Stema → test logica (30 min) → intervista tecnica (1,5h), di cui una parte in inglese → intervista approfondita.