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Werkstudent / Praktikant (m/w/d) | Development & AI Engineering für SAP Business AI

nfaculty GmbH

📍 Stuttgart, DE🌍 Remote💼 Other🕐 yesterday
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Role overview

nfaculty GmbH is hiring for the Werkstudent / Praktikant (m/w/d) | Development & AI Engineering für SAP Business AI role in Stuttgart, DE. It is other with remote work available, Mid-level level, in the Tech sector. It was posted yesterday.

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Role
Werkstudent / Praktikant (m/w/d) | Development & AI Engineering für SAP Business AI
Company
nfaculty GmbH
Location
Stuttgart, DE
Work mode
Remote
Employment
Other
Seniority
Mid-level
Sector
Tech
Posted
yesterday

Description

Du willst nicht in einer Sandbox mit Testdaten üben, sondern KI-Agenten bauen, die im echten Unternehmen produktiv laufen? Dann lies weiter.

Wir sind nfaculty: eine SAP-Boutique, SAP Gold Partner, spezialisiert auf SAP Cloud ERP, die SAP Business AI Platform und die SAP Business Data Cloud. Unsere Kunden sind mittelständische Unternehmen, die ihre Prozesse in der Cloud standardisieren — und darauf etwas Eigenes brauchen: Agenten, die den Monatsabschluss beschleunigen, Abweichungen erklären, Bestellprozesse übernehmen.

Genau diese Agenten entwickeln wir. Mit CAP auf der SAP BTP, mit SAP AI Core und Joule, mit Frontier-Modellen und den Werkzeugen, die es dafür heute wirklich gibt — nicht mit denen von vor drei Jahren.

Dafür suchen wir Verstärkung: jemanden, der Lust hat, tief in die Technik zu gehen. Du schreibst Code, der beim Kunden ankommt, und Du bekommst von Anfang an gesagt, wofür er gut ist. Ob als Werkstudent über mehrere Semester, im Pflicht- oder freiwilligen Praktikum ab drei Monaten oder mit Abschlussarbeit im Thema — alles drei geht, sag uns einfach, was zu Deinem Studium passt.

Umfang und Vergütung: 16–20 Stunden pro Woche als Werkstudent, in der Prüfungszeit reduzierbar. Vollzeit im Praktikum. 17 € pro Stunde. Remote-first, deutschlandweit.

Aufgaben

  • Du entwickelst Services und Anwendungen mit SAP CAP (Node.js/TypeScript oder Java) auf der SAP Business Technology Platform — vom Datenmodell über den Service bis zum Deployment.
  • Du baust an unseren KI-Agenten mit: SAP AI Core und Generative AI Hub, Joule-Erweiterungen, Tool-Calling, MCP-Server, RAG auf Unternehmensdaten. Prompt- und Kontextdesign gehören dazu — das ist heute Engineering-Arbeit, nicht Textarbeit.
  • Du machst Agenten messbar: Du baust kleine Evaluations- und Test-Setups, damit wir belegen können, dass ein Agent zuverlässig arbeitet, statt es zu behaupten.
  • Du baust Frontends, wo sie gebraucht werden: SAPUI5/Fiori Elements oder eine leichtgewichtige Web-App.
  • Du automatisierst: CI/CD, Deployment-Pipelines, Skripte, die uns Handarbeit sparen.
  • Du prototypisierst neue Ideen für unser eigenes Produktportfolio — manchmal in zwei Tagen von null auf demofähig.
  • Du dokumentierst und zeigst, was Du gebaut hast: im Team, gelegentlich auch beim Kunden.

Was Du nicht machst: Excel-Listen pflegen, Präsentationen formatieren, Kaffee holen, Ticket-Triage. Wir sind ein kleines Team — wir haben keine Zeit, Dich zu parken.

Qualifikation

Das brauchst Du

  • Laufendes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Data Science, Mathematik, Physik oder etwas Vergleichbarem — ab dem dritten Semester
  • Solide Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache: JavaScript/TypeScript, Java oder Python. Wichtiger als die Sprache ist, dass Du eigenständig ein Problem in Code übersetzen kannst.
  • Grundverständnis von Git, APIs (REST/OData) und relationalen Datenbanken (SQL)
  • Echtes Interesse an KI — Du hast schon selbst mit LLMs, Agenten oder Coding-Assistenten gearbeitet, nicht nur darüber gelesen
  • Du arbeitest strukturiert und fragst nach, wenn etwas unklar ist. Bei uns gibt es niemanden, der Dir täglich Aufgaben zuteilt.
  • Deutsch verhandlungssicher, Englisch sicher in verbaler und schriftlicher Kommunikation

Schön, wenn Du es hast — aber kein Ausschlusskriterium

  • Erste Berührung mit SAP BTP, CAP, HANA Cloud, SAPUI5 oder ABAP
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (SAP BTP, Azure, AWS, GCP), Docker, Kubernetes
  • Ein eigenes Projekt, ein GitHub-Profil oder ein Hackathon, über das Du erzählen kannst
  • Grundverständnis betriebswirtschaftlicher Prozesse (Finance, Einkauf, Vertrieb)

Was Du ausdrücklich nicht brauchst: SAP-Vorkenntnisse. Die bringen wir Dir bei — schneller, als Du denkst, weil Du direkt an echten Systemen arbeitest.

Benefits

  • Echte Verantwortung ab Woche zwei. Dein Code geht in Kundenprojekte, nicht in ein Ablagefach.
  • Direkter Zugang zur Geschäftsführung. Kein Zwischenlayer, keine Matrix. Du sitzt in denselben Terminen wie die Seniors.
  • Frontier-KI-Modelle und ein eigenes Toolbudget. Wir arbeiten mit den aktuellen Modellen und Agenten-Tools — bezahlt, freigeschaltet, ohne Genehmigungsschleife.
  • Eine eigene Entwicklungsumgebung auf SAP BTP plus Zugang zu SAP Learning Hub und Zertifizierungen, die wir bezahlen. Die nimmst Du mit, egal wie es hier weitergeht.
  • MacBook, auch privat nutzbar, modernes Setup.
  • Remote-first, deutschlandweit. Arbeitszeit rund ums Studium, nicht umgekehrt — in der Prüfungsphase runterfahren ist normal und kein Gesprächsthema.
  • Ein fester Mentor aus dem Team und ein wöchentlicher 1:1. Du wirst nicht ins kalte Wasser geworfen, aber auch nicht an der Hand geführt.
  • Perspektive: Abschlussarbeit im Thema, danach Einstieg als Consultant oder Developer. Das ist bei uns der Regelweg, nicht die Ausnahme. Teamtage vor Ort mit dem gesamten Team, Reise und Unterkunft von uns.

Klartext, damit Du weißt, worauf Du Dich einlässt: Wir sind ein kleines Team. Es gibt kein Onboarding-Portal, kein Werkstudentenprogramm mit 40 anderen in Deinem Jahrgang und keine perfekt dokumentierte Codebase. Es gibt Kunden mit echten Problemen, erfahrene Kollegen, die Dir antworten, und viel Raum, Dinge selbst zu entscheiden.

Wenn Du eine klar abgesteckte Aufgabe suchst, die Du sechs Monate lang abarbeitest, wirst Du hier nicht glücklich. Wenn Du im nächsten Jahr mehr über KI, Cloud-Entwicklung und Unternehmensprozesse lernen willst als in jedem Praktikum bei einem Konzern — dann sollten wir reden.

Bewirb Dich unkompliziert: Lebenslauf reicht. Kein Anschreiben. Stattdessen zwei Sätze im Bewerbungsformular zu der Frage: Was hast Du zuletzt selbst gebaut oder ausprobiert — und was hat dabei nicht funktioniert? Das interessiert uns mehr als jede Note.

Wir melden uns innerhalb einer Woche. Der Prozess besteht aus einem Kennenlerngespräch und einem fachlichen Gespräch, in dem wir gemeinsam auf ein konkretes technisches Problem schauen. Kein Assessment-Theater, keine fünf Runden.

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