Snowflake Data Engineer
Dacomat Srl
📍 Italia, IT0🕐 13 giorni fa
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Descrizione
Stiamo cercando una figura Senior di Data Engineer con forte capacità analitica, solida esperienza nello sviluppo e testing di soluzioni dati e un approccio strutturato e razionale alla gestione di progetti data-driven complessi.Il ruolo richiede non solo competenze tecniche avanzate, ma anche una spiccata business awareness, ovvero la capacità di comprendere il contesto aziendale e tradurre esigenze di business in soluzioni dati efficaci e scalabili, conesperienza obbligatoria in ambito retail e fashion e conoscenza delle principali dinamiche di settore.
Responsabilità principali
Progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline dati su piattaforme cloud
Implementare e gestire soluzioni su piattaforme data warehouse moderne (es. Snowflake)
Sviluppare e mantenere processi ETL/ELT robusti e scalabili (es. Matillion)
Garantire qualità, affidabilità e performance dei dati attraverso testing strutturato e data validation
Gestire l’intero ciclo di vita del dato: ingestion, trasformazione, modellazione e delivery
Collaborare attivamente con stakeholder tecnici e di business, traducendo esigenze funzionali in soluzioni tecniche
Supportare decisioni di business attraverso una corretta interpretazione dei dati e dei KPI di business retail e fashion
Contribuire alla definizione delle priorità tecniche in base all’impatto sul business e sui processi retail/fashion
Requisiti
Esperienza senior in ambito Data Engineering / Data Platform
Esperienza obbligatoria in ambito retail e fashion, con conoscenza delle principali logiche di settore (es. retail operations, merchandising, stock, sales performance, customer analytics, pricing e promotion dynamics)
Solida capacità di analisi, problem solving e approccio strutturato
Esperienza con piattaforme cloud data warehouse (Snowflake è un plus)
Esperienza con strumenti ETL/ELT (Matillion o equivalenti)
Capacità di progettare soluzioni dati end-to-end in contesti complessi
Forte business awareness e capacità di interazione con stakeholder non tecnici
Ottima conoscenza di italiano e inglese (i colloqui verranno svolti in inglese)
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